Antes de convertirse en una de las compañías más influyentes del sector tecnológico, OpenAI atravesó una etapa en la que ni siquiera sus fundadores tenían claro cómo avanzar.

Sam Altman, director ejecutivo de la empresa, recordó que el equipo comenzó a trabajar con una misión ambiciosa, desarrollar inteligencia artificial general, pero sin un producto concreto ni una hoja de ruta definida.

Durante una entrevista con el podcaster estadounidense David Senra, el empresario relató que una de las primeras reuniones se realizó en el departamento de Greg Brockman, cofundador de OpenAI. Según explicó, el entusiasmo inicial se transformó rápidamente en incertidumbre cuando surgió la pregunta más difícil: por dónde comenzar.

Probar, equivocarse y volver a intentar.

La falta de usuarios y productos obligó al equipo a crear sus propias formas de medir los avances. En lugar de seguir un único proyecto, los investigadores probaron diferentes caminos hasta identificar cuáles ofrecían resultados prometedores.

Altman relacionó esta metodología con la cultura de Y Combinator, la aceleradora de empresas que dirigió durante varios años. El principio era sencillo: lanzar, observar los resultados, corregir los errores y concentrar los recursos en aquello que realmente funcionaba.

Este proceso también implicó abandonar distintas iniciativas para priorizar el desarrollo de modelos de inteligencia artificial y ampliar la capacidad informática necesaria para entrenarlos.

Una apuesta que generaba escepticismo.

Cuando OpenAI comenzó a hablar públicamente sobre inteligencia artificial general, la propuesta recibió críticas dentro del propio sector tecnológico. Para algunos especialistas, alcanzar sistemas capaces de realizar una amplia variedad de tareas intelectuales todavía parecía una posibilidad demasiado lejana.

La compañía, sin embargo, continuó explorando modelos cada vez más avanzados. Ese trabajo permitió desarrollar la familia GPT y, posteriormente, ChatGPT, una herramienta que llevó la inteligencia artificial generativa a millones de personas.

Incluso después del lanzamiento existían dudas internas sobre el verdadero alcance del producto. Altman recordó que el empresario Peter Thiel comparó su potencial con el buscador de Google: una caja de texto en la que el usuario puede escribir prácticamente cualquier cosa y recibir una respuesta útil.

De laboratorio de investigación a plataforma global.

El crecimiento de ChatGPT modificó la estructura y las prioridades de OpenAI. La organización dejó de funcionar solamente como un laboratorio de investigación y comenzó a consolidarse como una plataforma tecnológica con herramientas para personas, empresas y desarrolladores.

Actualmente, su estrategia incluye productos como ChatGPT y Codex, además de servicios mediante API que permiten integrar sus modelos en aplicaciones creadas por terceros.

Ese crecimiento también demanda enormes inversiones. Altman señaló que ampliar la capacidad de cómputo requiere centros de datos, energía, chips especializados y una cadena de suministro cada vez más compleja.

La tecnología avanza más rápido que los hábitos.

Aunque los modelos mejoran con rapidez, reconoció que la incorporación de la inteligencia artificial en la vida cotidiana ocurre de manera más gradual.

Las personas y las empresas mantienen durante años sus herramientas y formas de trabajo. Por ese motivo, una tecnología puede estar disponible mucho antes de que la sociedad cambie realmente sus hábitos.

La empresa sostiene una estrategia de lanzamientos progresivos: publica nuevas versiones, analiza cómo las utilizan los usuarios y realiza correcciones sobre su funcionamiento y sus sistemas de seguridad. La compañía ya había destacado esta política de “despliegue iterativo” como una de las decisiones centrales de su primera década.

Seguridad y concentración de poder.

Altman también planteó dos preocupaciones sobre el futuro de la inteligencia artificial: la posibilidad de perder el control sobre sistemas muy avanzados y el riesgo de que la tecnología quede concentrada en pocas empresas o instituciones.

Para el ejecutivo, el desafío no consiste únicamente en desarrollar modelos más capaces, sino también en garantizar que las personas puedan conservar su autonomía y participar de las decisiones que determinarán cómo se utilizarán estas herramientas.

La historia relatad muestra que ChatGPT no surgió de un plan perfectamente definido. Fue el resultado de años de pruebas, proyectos descartados, decisiones difíciles y una apuesta sostenida por una tecnología cuyo impacto todavía genera interrogantes.